IA & Tech

GenAI

Generative AI. Modèles créant du contenu nouveau (texte, image, vidéo, code) à partir de prompts.

La GenAI (Generative AI) désigne les modèles d'IA capables de créer du contenu nouveau : texte (ChatGPT, Claude), images (Midjourney, DALL-E), vidéo (Sora), code (GitHub Copilot). Elle transforme la production de contenu marketing.

Comment l’intégrer à la production

Elle est utile là où le volume tue la qualité : déclinaisons d’accroches, adaptation d’un même message à cinq segments, traduction, variantes visuelles pour tester un angle. Fixez d’abord la référence humaine, brief, ton et exemples validés, puis laissez le modèle produire les variations. Sans référence, vous générez très vite beaucoup de contenu moyen. Gardez un humain sur l’angle et la validation finale, la machine sur les déclinaisons.

Où elle échoue encore

Sur tout ce qui exige un fait vérifiable, un chiffre interne ou une nuance juridique. Les images gardent des défauts sur les mains, les textes de packaging et la cohérence d’une gamme. Prévoyez une relecture systématique et une trace de qui a validé : la responsabilité éditoriale reste entière, quelle que soit la machine utilisée.

GenAI vs création classique

La GenAI compresse le coût de l’itération, pas celui de l’idée. Elle permet de tester quinze angles au lieu de trois, mais l’angle gagnant vient toujours d’une compréhension client. Le risque réel est l’uniformisation : si tout le marché prompte de la même façon, la différence se joue sur le ton, les données propres et le vécu.

Exemple concret

Une boutique produit 60 variantes d’annonces en deux heures au lieu de deux jours. Le coût de production tombe de 900 à 120 euros. Sur 30 jours de test, la meilleure variante affiche un CTR de 2,4 % contre 1,5 % pour la référence, soit 60 % de clics en plus à budget égal.

Termes associés

GenAI en pratique : IA & Tech

Pour aller au-delà de la définition, découvrez notre service tracking et data.

Voir Tracking & Data