A/B Test
Test comparant deux versions (A et B) pour déterminer laquelle performe le mieux.
L'A/B test est une méthode d'expérimentation qui consiste à comparer deux versions d'un élément (page web, email, publicité) pour déterminer laquelle produit les meilleurs résultats. C'est la base de toute démarche d'optimisation data-driven.
Comment fonctionne un A/B test
Vous créez deux versions d'un élément (par exemple, deux titres différents pour une landing page). Le trafic est réparti aléatoirement entre les deux versions. Après avoir collecté suffisamment de données, vous déterminez quelle version convertit le mieux. La version gagnante est déployée pour tout le monde.
Que tester en priorité
En e-commerce : les pages produit, le checkout, les boutons d'action. En publicité : les visuels, les accroches, les audiences. En email : les objets, les CTA, le timing d'envoi. Testez toujours les éléments à fort impact en premier.
Les erreurs classiques
Arrêter le test trop tôt (il faut une significativité statistique suffisante), tester trop de variables à la fois (on ne sait plus ce qui a fonctionné), ne pas documenter les résultats (on refait les mêmes erreurs).
Termes associés
CRO
Conversion Rate Optimization. L'optimisation du taux de conversion de votre site ou landing page.
CTR
Click-Through Rate. Le pourcentage de personnes qui cliquent sur votre pub après l'avoir vue.
Funnel
Tunnel de conversion. Le parcours que suit un prospect du premier contact jusqu'à l'achat.
ROAS
Return On Ad Spend. Combien vous gagnez pour chaque euro dépensé en pub. Un ROAS de 4 signifie 4€ de revenu pour 1€ investi.
Pour aller plus loin
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