AI Agent

Comment il fonctionne

Un agent reçoit un objectif, planifie une suite d’étapes, appelle des outils comme une recherche, une API ou une base de données, observe le résultat et corrige sa trajectoire. Ce qui le distingue d’un chatbot, c’est cette boucle : il agit, constate, recommence. Sa fiabilité dépend surtout des outils qu’on lui donne et des garde-fous posés autour.

Les usages marketing crédibles

Enrichissement et qualification de leads, veille concurrentielle continue, préparation de reportings, contrôle qualité des flux produits, tri des demandes entrantes. Ce sont des tâches longues, répétitives et vérifiables. Évitez pour l’instant de laisser un agent publier ou dépenser sans validation : le taux d’erreur cumulé sur dix étapes reste trop élevé pour un budget média.

Les garde-fous indispensables

Limitez le périmètre d’action, journalisez chaque étape, imposez une validation humaine sur les actions irréversibles et plafonnez le coût par exécution. Testez sur un échantillon avant de lâcher l’agent sur toute la base. Un agent qui échoue bruyamment vaut mieux qu’un agent qui échoue en silence pendant trois semaines dans votre CRM. Prévoyez enfin un bouton d’arrêt accessible sans passer par un développeur.

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