Tracking & Data

Attribution Model

Modèle d'attribution. Règle définissant comment le crédit de conversion est réparti entre les points de contact.

Un modèle d'attribution est la règle qui détermine comment le crédit d'une conversion est réparti entre les différents points de contact marketing : last click, first click, linéaire, position-based, data-driven.

Les modèles à règle fixe

Le last click attribue tout au dernier point de contact, le first click au premier, le linéaire répartit à parts égales, le position-based charge le premier et le dernier. Chacun raconte une histoire différente du même parcours, et aucun n'est neutre.

Le modèle data-driven

Plutôt qu'une règle arbitraire, il compare les parcours qui ont converti à ceux qui n'ont pas converti pour estimer la contribution réelle de chaque point de contact. C'est le plus juste conceptuellement, mais il exige du volume et reste une boîte noire dont vous ne contrôlez pas le calcul.

Ce que le choix change concrètement

Passer du last click à un modèle réparti fait mécaniquement remonter les canaux de découverte et baisser les canaux de conclusion. Les mêmes campagnes changent de rentabilité apparente sans qu'un euro n'ait bougé. D'où la règle : on compare des périodes avec le même modèle, jamais deux modèles entre eux.

Exemple concret

Un parcours type comprend une publicité Meta, une recherche de marque, puis un email. En last click, l'email récupère la totalité de la vente. En linéaire, chacun en reçoit un tiers. Le budget Meta paraît soudain bien plus rentable, pour exactement les mêmes ventes.

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