Business & Finance

Cohort Analysis

Analyse de cohorte. Étude du comportement de groupes d'utilisateurs acquis sur une même période.

L'analyse de cohorte étudie le comportement de groupes d'utilisateurs acquis sur une même période. Exemple : comparer la rétention des clients acquis en janvier vs février. Elle révèle les tendances que les métriques globales masquent.

Comment construire vos cohortes

Groupez les utilisateurs par mois d’acquisition, puis suivez sur plusieurs périodes une seule métrique : rétention, revenu cumulé ou nombre de commandes. Le mois zéro sert de base de référence. Gardez des cohortes assez larges pour être significatives, souvent quelques centaines d’utilisateurs, sinon vous interprétez du bruit statistique comme une tendance de fond, ce qui conduit vite à des décisions coûteuses.

Lire une courbe de rétention

Ce qui compte n’est pas le niveau du premier mois mais le moment où la courbe s’aplatit. Une rétention qui se stabilise autour de 30 % signale un socle d’usage réel ; une courbe qui continue de descendre indique qu’aucune habitude ne s’installe. Comparez ensuite l’aplatissement entre cohortes successives pour mesurer vos progrès sur le produit et sur l’onboarding.

Cohortes par canal d’acquisition

Segmentez aussi par source : les utilisateurs venus d’une promotion agressive se comportent rarement comme ceux venus d’une recherche de marque. Vous découvrirez souvent qu’un canal moins cher au premier achat coûte beaucoup plus cher en valeur à douze mois. C’est ce croisement qui doit arbitrer vos budgets, pas le coût par acquisition brut, qui reste le pire des indicateurs pris isolément.

Exemple concret

Une boutique compare deux cohortes de 1 000 clients. Celle de janvier recommande encore à 22 % au sixième mois, celle de février à 12 %. La différence vient d’un code promo massif : coût par acquisition inférieur de 30 %, mais valeur à six mois divisée par deux.

Termes associés

Cohort Analysis en pratique : Business & Finance

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